로직 업데이트 개요
어플리케이션이 성장함에 따라 기존의 비즈니스 규칙을 변경하거나 성능을 개선해야 하는 상황이 발생합니다. Logic Update는 이미 존재하는 코드의 맥락을 유지하면서, 새로운 요구사항에 맞춰 로직을 정교하게 다듬는 과정입니다. Prometheus AI는 기존 코드의 의존성을 파악하여 사이드 이펙트(Side Effect)를 최소화하는 업데이트를 지원합니다.주요 업데이트 시나리오
기존에 단순히 조회수만 따지던 ‘인기글’ 로직을 날짜 조건까지 포함하도록 업데이트하는 과정입니다.-
변경 요구사항 전달: 기존 로직의 수정 방향을 명확히 제시합니다.
Prompt: “기존 인기글 로직을 업데이트해줘. 이제는 전체 조회수뿐만 아니라, ‘최근 7일 이내에 작성된 글’ 중에서 조회수가 50개 이상인 경우에만 인기글로 표시하고 싶어.”
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코드 분석 및 수정: AI는
read_file을 통해 기존의BoardService코드를 읽고, 날짜 비교 로직을 추가하여 안전하게 업데이트를 진행합니다. -
성능 최적화 요청: 로직이 복잡해질 경우 성능 개선을 함께 요청할 수 있습니다.
Prompt: “이 로직이 데이터베이스에 부하를 주지 않도록 인덱스를 고려하거나 쿼리를 최적화해서 수정해줘.”
안전한 업데이트를 위한 프로세스
- 현재 로직 분석: AI는
read_file을 통해 현재 구현된 로직과 연결된 의존성(Method call, DB Table 등)을 먼저 분석합니다. - 변경 사항 계획:
view_diff도구를 제안하여 수정될 코드 라인을 사용자에게 미리 보여주고 승인을 받습니다. - 점진적 적용: 한 번에 너무 많은 파일을 수정하기보다, 핵심 로직이 담긴 파일부터 하나씩 업데이트하는 것이 안전합니다.
- 회귀 테스트: 업데이트 후
run_terminal_command로 기존 테스트 코드가 여전히 통과하는지 확인하여 기능 저하 여부를 검증합니다.
💡 로직 업데이트 팁
- ‘Before & After’ 명시: “기존에는 A 방식으로 동작했는데, 이제는 B 방식으로 바꿔줘”라고 명확히 대비하여 지시하면 AI가 수정 범위를 더 정확히 파악합니다.
- 영향 범위 질문: 로직을 고치기 전 AI에게 “이 로직을 수정하면 다른 어떤 파일들에 영향을 주게 될까?”라고 물어보세요. 예상치 못한 오류를 사전에 방지할 수 있습니다.
- 백업 지침 활용: 중요한 로직을 고칠 때는 “기존 로직은 주석으로 남겨두고 새로운 로직을 작성해줘”라고 요청하여 복구 지점을 확보하세요.